适用场景
- 需要拉取并部署
cpa项目 - 需要拉取并部署
sub2api项目 - 需要先确认项目地址和部署前提
准备内容
- 可以访问
GitHub - 一个可用的本地目录或服务器目录
- 基础的
git使用能力,或者可以手动下载压缩包 - 如果要部署
cpa,部署环境必须可以访问OpenAI
操作步骤
第一步:确认项目地址
cpa项目地址:https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPIsub2api项目地址:https://github.com/Wei-Shaw/sub2api
先确认你本次要部署的是哪个项目,再决定后续拉取和配置范围。
第二步:拉取项目到本地
可以用 git clone 拉取,也可以直接下载压缩包后解压。
如果你准备后续持续更新,建议优先使用 git clone。
第三步:确认部署方式
本教程只负责把项目地址和部署前提说明清楚,不在这里展开完整部署命令。
项目拉取到本地后,可以再让 AI 结合当前环境继续完成部署。
第四步:确认 cpa 的环境要求
如果你部署的是 cpa,部署所在环境必须可以访问 OpenAI。
如果环境本身访问不到 OpenAI,后续认证流程可能会异常。
常见问题
为什么部署前要先分清 cpa 和 sub2api?
因为两者仓库不同、运行方式不同、后续配置项也不同。
如果一开始就搞混,后面让 AI 继续部署时很容易走错方向。
为什么认证看起来成功了,但没有生成认证文件?
常见原因是 cpa 部署环境无法访问 OpenAI。
这种情况下,前面看起来像是执行完成了,但关键结果并没有真正落盘。
注意事项
- 先确认本次目标项目,再继续部署
- 需要长期维护时,尽量用
git拉取,而不是每次手动覆盖 - 部署
cpa前,先确认环境确实能访问OpenAI
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